视频会议室

视频会议系统主要是进行视频的彼此沟通，而视频数据一般都是比较大，因而咱们有必要要对视频数据进行紧缩，而咱们是怎样对视频进行紧缩的呢?

首要咱们要看看图画的冗余，图画的冗余是指视频序列图画在空间和时刻上上存在很强的相关性，选用运动估量和运动补偿技能能够消除时刻冗余以进步编码功率，这种技能广泛用于视频紧缩的一些国际标准中，如H.261/263/264、MPEG-1/2/4，而空间是一般图片紧缩现已广泛运用了，如jpg和gif的紧缩，咱们今日主要是讲一下时刻上的紧缩，时刻上的紧缩主要是进行运动预算，基本思想是将图画序列的每一帧分红许多互不重叠的宏块，并认为宏块内一切象素的位移量都相同，然后对每个宏块到参阅帧某一给定特定查找范围内依据必定的匹配原则找出与当时块相似的块，即匹配块，匹配块与当时块的相对位移即为运动矢量。视频紧缩的时分，只需保存运动矢量和残差数据就能够彻底恢复出当时块。

运动估量的能够分为五类

1.大局运动估量

2.根据象素点的运动估量

3.根据块的运动估量

4.根据区域的运动估量

5.根据网格的运动估量

而运动的预算咱们选用匹配算法，而块匹配运动估量因算法简略、便于硬件完成得到广泛应用。常见的运动估量匹配原则有三种：MAD、MSE和NCCF，因为MAD没有乘除操作，不需做乘法运算，完成简略便利，所以运用较多。通常运用求和误差(SAD)替代MAD 。